中外專家探人工智能發展
隨着GPT4、Sora等問世，AIGC（生成式人工智能）成為當下熱點話題。博鰲亞洲論壇今日上午專門舉行“AIGC改變世界”分論壇，探討人工智能的發展前景，及其對科技革命和人類生活方面的深遠影響。
技術研究須突破
在中國科學院自動化研究所研究員、聯合國人工智能高層顧問機構專家曾毅看來，現在的人工智能是看似智能的信息處理系統，但不具備真正的理解能力，只是從數據輸入到希望的輸出中的映射關係，這是數學關係模型。認為當世界足夠複雜，就沒有辦法用更小的參數驅動人工智能，相信未來是機制驅動的人工智能。
曾毅認為，人工智能已經幾十年沒有重大突破，符合科學意義的人工智能如果沒有取得突破，就很難造出與人類和諧共生的機器。認為未來需要構建一個超級利他的人工智能。“能不能把大自然演化的規律嵌入到人工智能當中，讓它成為自然演化的延伸，讓它去關注其他的生命，而不是給其他生命和世界帶來災難性的後果。”他認為，這是人工智能的技術研究的方向。
算法框架效率低
中國工程院院士、清華大學智能產業研究院院長張亞勤認為，若人工智能只用算力，不改變算法、沒有新的框架的情況下，是不可以持續下去的。“算力帶來更多的電力、更多的碳排放，二○三○年排放可能要佔到總量的一成左右。”
他認為，現在的人工智能算法框架效率很低，“人的大腦擁有八百六十億個神經元，比現在最前沿的大模型高兩到三個數量級，消耗卻不到三十瓦的電力。”張亞勤表示，大模型就像一個黑匣子，目前人類對它的了解不到百分之五，所以未來還有突破的空間。
他還透露，清華研究院正在做新的人工智能算法框架，希望把效率極大提高，希望五年後能呈現一個更好的框架。
AI難取代人類
《人工智能：現代方法》作者、加州大學伯克利分校計算機科學系教授斯圖爾特·羅素指出，在很快推出的下一代GPT5，人們可能會發現它的培訓數據將倍增，最後會達到數據的終結，若那時還沒帶來真正的通用智能，那必須尋找不同的發展方向。認為人工智能下一個里程碑就是可使AI系統學習，且像人類一樣產生產品，同時它的內部運行機理是被人類所理解。
而對於AI能否取代人類，高通公司中國區董事長孟樸認為，技術由人創造，不太相信自己創造的人工智能把人類完全替代，反而擔心一部分掌握AI的人會佔其他人便宜，所以更注重把技術大量快速普及，消滅數字鴻溝。
博弈競爭無意義
此外，斯圖爾特·羅素還談及中美在人工智能上的競合關係，認為雙方的競爭可是良性，但是零和博弈是非常大的錯誤。“如果AI是安全的，能夠讓人類受益，甚至比人類能力更強，那麼它就能夠成為人類無限財富的基礎，所有的人都可以利用這樣的技術。從這個角度來講，競爭並沒有意義。所以核心問題是如何安全地與這個技術共存。”