人工智能的日常應用
吞拿魚(Tuna)是名貴海產，世人鍾愛，尤其日本人。要決定每條捕獲的吞拿魚質素(Quality)，需要從其尾部的橫切面紋理作詳細目測，來鑒定該魚的質素，而做該項工作的目測工匠(Artisan)，需要累積至少十年以上經驗，才夠資格判斷一條吞拿魚的質素，當然最後亦要經過競投程序、零售分發等、最後送到餐廳廚師手上，做出高質素的吞拿魚壽司，目測工匠功不可沒。
一家日本公司成功研發人工智能系統“Tuna Scope”(tuna-scope.com)，只需用手機影下吞拿魚尾部橫切面，再輸入系統，就能得出該魚的質素等級，等級分為A、B、C、M、MM，該系統凖確程度，跟一位具有三十五年經驗目測工匠比較，其準確程度高達百分之八十五。究其因由，離不開人工智能技術及大數據。
系統透過監督式學習(supervised learning)方式，從訓練數據、驗證數據及測試數據中學習、驗證及測試。當系統一切到位後，用戶只需用手機拍攝一張相，就能立時知悉吞拿魚的質素等級。
人工智能已俏俏地走入我們的生活了。
學勤進修教育中心電腦專科導師 周柏堅